// Intraklassenkorrelationskoeffizient in R berechnen //
Die Interrater-ReliabilitĂ€t kann mittels des sog. Intraklassenkorrelationskoeffizient in R ermittelt werden. Er ist dafĂŒr geeignet zu sehen, wie sehr sich die EinschĂ€tzungen von mehr als zwei Ratern bzw. Beurteilern Ă€hneln.
Notwendig hierfĂŒr ist das Vorliegen von metrisch skalierten Daten.
Dieses Vorgehen ist mit der ICC()-Funktion im "psych"-Paket in R integriert und ermöglicht zu prĂŒfen, wie hoch die Interrater-ReliabilitĂ€t ist. Ein Intraklassenkorrelationskoeffizient von 1 steht hierbei fĂŒr eine perfekte Ăbereinstimmung der Beurteilungen der Rater. Eine 0 reprĂ€sentiert genau das Gegenteil einer totalen Uneinigkeit der Beurteiler. Cicchetti (1994) sowie Koo/Li (2016) haben weitere Ăbereinstimmungsintervalle ("poor", "fair", "moderate", "good" und "very good") definiert, die ich ebenfalls im Video kurz erlĂ€utere.
Bei Fragen und Anregungen zum Berechnen des Intraklassenkorrelationskoeffizient in R, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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đ Cicchetti, D. V. (1994). Guidelines, criteria, and rules of thumb for evaluating normed and standardized assessment instruments in psychology. Psychological assessment, 6(4), 284.
đ Koo, T. K., & Li, M. Y. (2016). A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. Journal of chiropractic medicine, 15(2), 155-163.
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